Eppendorf SE a DataHow AG oznamujú strategickú spoluprácu s cieľom pokročiť v spracovaní údajov o bioprocesoch

Eppendorf SE, popredná spoločnosť v oblasti biologických vied, a DataHow AG, priekopník v oblasti pokročilej analýzy údajov a prediktívneho softvéru poháňaného umelou inteligenciou, oznamujú strategickú spoluprácu. Cieľom tejto spolupráce je zásadne zlepšiť vývoj bioprocesov. Súčasťou tohto partnerstva je softvér DataHow
dataHowLab bude integrované s cloudovou monitorovacou a analytickou platformou BioNsight® cloud spoločnosti Eppendorf. Výskumníci tak získajú jedinečné poznatky a pokročilé analytické možnosti.
Efektívnejší vývoj bioprocesov a lepšia spolupráca Pri vývoji bioprocesov je veľmi dôležité vyvíjať a optimalizovať komplexné procesy, ktoré spĺňajú prísne normy kvality.
Údaje o procesoch sú pre to kľúčové, ale ich efektívne využívanie zostáva pre vedcov zaoberajúcich sa procesmi veľkou výzvou. Integrácia softvéru DataHowLab s cloudom BioNsight rieši túto potrebu tým, že poskytuje zjednodušený pracovný postup od generovania údajov cez ich analýzu až po vytváranie poznatkov.
To umožňuje výskumníkom rýchlo a efektívne prijímať informované rozhodnutia.
Súlad údajov v okolí bioreaktora je nevyhnutný pre bezproblémové prepojenie medzi výskumom a vývojom a škálovateľnou výrobou. Spolupráca medzi spoločnosťami Eppendorf a DataHow rieši komplexné požiadavky na digitálne služby v tomto kontexte
Kontext.

Bezproblémová integrácia a dostupnosť údajov
"Integrácia a spolupráca sa niekedy podceňujú, ale sú rozhodujúce pre úspech bioprocesných projektov. Naše riešenia umožňujú bezproblémové zdieľanie a kontextualizáciu údajov v rámci viacerých zariadení a lokalít, čím zabezpečujú, že vedci môžu vykonávať zmysluplné porovnania a získavať cenné poznatky," hovorí Lina
A získať cenné poznatky," hovorí Lina Tao, senior viceprezidentka
Eppendorf Bioprocess.
"Kombinovaná platforma umožní vedcom pristupovať k údajom a modelovať ich z rôznych zariadení - či už ide o PC, notebook alebo mobilný telefón - v rôznych laboratóriách, odvetviach a krajinách," hovorí Dr. Alessandro Butté, výkonný riaditeľ spoločnosti DataHow. "Takáto úroveň dostupnosti umožňuje jednoduché a zmysluplné porovnávanie, ktoré poskytuje poznatky naprieč
v rôznych mierkach a v rôznych prevádzkach."

Automatizácia prípravy údajov
Manuálne čistenie a formátovanie údajov je často zdĺhavé a náchylné na chyby a môže výrazne brzdiť výskumný proces.
Automatizáciou týchto procesov integrovaná platforma šetrí cenný čas a znižuje riziko chýb, čo umožňuje výskumníkom sústrediť sa na analýzu s pridanou hodnotou a získavanie kľúčových poznatkov pre rozhodovanie. Práve tu sa ukazuje skutočná sila cloudovej technológie, ktorá poskytuje jednoduchý prístup k
čistým, formátovaným a na analýzu pripraveným údajom.

Odomknite silu prediktívneho modelovania
Vďaka čistým a dobre organizovaným údajom poskytuje DataHowLab prístup k pokročilým analýzam poháňaným umelou inteligenciou a umožňuje neinformatikom vykonávať komplexné analýzy pomocou riadených pracovných postupov.
Vedci môžu softvér používať na vykonávanie pokročilej analýzy procesných údajov, získavanie poznatkov mimo laboratória prostredníctvom simulácií in silico alebo vytváranie optimálnych experimentálnych návrhov na báze AI. Vďaka rýchlejšiemu pochopeniu procesov môže výskum a vývoj pracovať efektívnejšie, pretože znižuje experimentálne úsilie a skracuje časový harmonogram projektov.

Podpora spolupráce a integrácie
Spolupráca medzi spoločnosťami Eppendorf a DataHow umožňuje bezproblémovú výmenu a kontextualizáciu údajov medzi BioNsight cloud a DataHowLab, čím sa stanovuje nový štandard pre bioprocesing.

Kontakt pre médiá:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Nemecko musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

To je rozhodujúce pre lepšie pochopenie zložitých biologických procesov a v konečnom dôsledku pre úspech výskumných projektov.

Viac informácií o spoločnosti Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess